شبكة عصبية تقرأ المشاعر من الدماغ بدقة 99%

طور فريق من العلماء الروس والهنود شبكة عصبية جديدة يمكنها قراءة المشاعر البشرية من إشارات الدماغ بدقة تصل إلى 99%. يعتمد النظام على تحليل بيانات مخطط كهربية الدماغ (EEG) لتصنيف المشاعر مثل الفرح والحزن والغضب.

تتكون الشبكة العصبية من عدة طبقات تعالج الإشارات الكهربائية الصادرة عن الدماغ. تم تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات ضخمة من إشارات EEG المسجلة من متطوعين أثناء تعرضهم لمحفزات عاطفية مختلفة.

أظهرت النتائج أن النظام قادر على التمييز بين المشاعر بدقة غير مسبوقة، متجاوزاً الطرق التقليدية التي كانت تحقق دقة تتراوح بين 70-80%. يمكن لهذه التقنية أن تحدث ثورة في مجالات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتشخيص النفسي.

يخطط الفريق الآن لاختبار النظام على نطاق أوسع وتطوير تطبيقات عملية، مثل واجهات الدماغ الحاسوبية التي تستجيب للحالة العاطفية للمستخدم. كما يأملون في استخدامه لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات في التعبير عن مشاعرهم، مثل مرضى التوحد.

تعد هذه الدراسة خطوة مهمة نحو فهم أفضل للآليات العصبية للمشاعر، وقد تساهم في تطوير علاجات جديدة للاضطرابات النفسية المرتبطة بالعواطف.